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  据外媒报导,甲骨文公司(Oracle)在电动轿车(EV)勘探方面取得打破,使电力公司可以智能地办理电网上的新动力需求。

  运用深度机器学习技能,甲骨文Utilities Analytics Insights可以辨认电动轿车的存在、显现充电时刻和频率、并通过高档量测体系(AMI)数据分化电动轿车耗费的动力。运用此类智能技能,电力公司可以可靠地规划大规模电动轿车所需的电量,以及让顾客可以在电费最廉价,对电网健康最有利的时分为电动轿车充电。现在,甲骨文Utilities Analytics Insights供给的新式电动轿车勘探技能正被多个电力公司选用,以进行试点项目。

  全球办理咨询公司麦肯锡(McKinsey)的一份陈述显现,未来几十年内,跟着电动轿车的不断涌入,电网峰值负荷将均匀额定添加1%至4%。尽管数字看起来不大,可是却会让当地分站和居民区支线的电力供应极度不稳定。此外,此种峰值负荷估计会在电动轿车选用较多的某些城市区域完成30%的添加。

  尽管电动轿车被认为是削减碳排放的重要一步,可是大多数电网都远在电动轿车成为商用消费品之前所建。跟着交通运输日益向电气化开展,公用事业公司有必要为电力资源需求上升做好方案,此类需求的添加将因地而异。

  甲骨文通过十多年的研讨和经历来研宣布电动轿车勘探功用,此类研讨和经历是从100家公用事业的6000万户家庭中搜集来的数十亿个数据点中,分化出家庭动力数据。甲骨文的练习数据模型可以针对每个特定家庭的动力运用情况进行布置,以了解客户是否具有电动轿车、他们怎么与电动轿车充电器交互以及电动轿车集合在配电网的何处。因为电动轿车现在成为了一种新式电网分布式动力(DER),因此电动轿车勘探功用可让电力公司可以更好地规划和办理电动轿车的运转影响。

  从电动轿车客户的视点来看,为电动轿车充电会让家庭动力运用量添加15%或更多,在电力需求顶峰期可能会添加一倍。有了甲骨文公司的电动轿车勘探功用,电力公司可以具有东西以推出直观、用户友爱的电动轿车客户游览和运用时刻(TOU)规划,然后鼓舞、教育和奖赏电动车主在非顶峰时段为电动轿车充电。未来,电力公司也可从客户的电动轿车电池中回购未运用的动力,以在需求高的时分平衡动力供需。


(文章来历:盖世轿车)

(责任编辑:DF207)

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